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传感器网络的数据整合及时间同步技术应用
 
更新时间:2015.02.25 浏览次数:
 

  由于无线传感器网络的节点数从多,分布密集。相邻节点采集的数据相似性很大,如果把所有这些数据都传送给基站,必然会造成通信斌大大增加,能耗增大。数据融合就是将采集的大蟹随机:不确定、不完整、含有噪声的数据。进行渔波等处理,得到可靠、精确、完整数据信息的过程。

  数据融合节省了网络带宽,提高了能量利用率,降低了数据的冗余度。其中波束生成算法是一种应用广泛的数据融合方法,但该算法汁算密集,能枯消耗较大,不适合无线传感器网络的应用,迫切需要新的数据融合技术,这是传统的接近开关传感器没有办法办到的功能技术。

  无线传感器网络通过大诗节点的协同工作,共同完成区域监侧任务,此时实现节点时间同步对于分布式的无线传感器网络意义重大。

  传统网络中采用的时间5步方法是以服务器端时钟为墓准调镇客户端时钟。无线传感器网络与传统网络不同,传统的网络时间协议已不适用,需要根据无线传感器网络的特征设计新的时间同步机制。

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